Diagnostique e resolva incidentes de produção com rapidez e comunicação clara.

• Investigar e diagnosticar incidentes reportados por usuários ou monitoramento.
• Reproduzir defeitos e propor correção com o menor risco possível para o sistema.
• Priorizar chamados por impacto e comunicar status com clareza a quem espera resposta.
• Documentar causa raiz e solução aplicada para consulta futura do time.
• Escalar para engenharia ou arquitetura quando o problema exige mudança estrutural.
• Identificar padrões recorrentes de incidente e propor correção definitiva.
• Usar IA para acelerar investigação de logs, stack traces e mensagens de erro.

• Experiência sólida em suporte técnico ou manutenção de sistemas em produção.
• Capacidade de ler código e depurar em pelo menos uma stack moderna.
• Noção de arquitetura de sistemas o suficiente para entender onde um problema realmente começa.
• Experiência prática com ambientes cloud onde os sistemas suportados rodam.
• Uso prático de IA para acelerar investigação de logs e diagnóstico de erro.
• Rigor em validar correção antes de aplicar em produção, mesmo sob pressão de prazo.
• Comunicação clara e empática com usuários e clientes durante o incidente.

• Experiência com ferramentas de observabilidade para diagnóstico rápido.
• Vivência com gestão de chamados e SLA de suporte.
• Conhecimento de bancos de dados para investigação de problemas de dados.
• Experiência atendendo clientes B2B com exigência de resposta rápida.
• Certificações relevantes na stack tecnológica suportada.

• Modelo remoto e flexível: você organiza sua rotina em torno das entregas, não do relógio.
• Verba de crescimento para cursos, certificações e eventos técnicos.
• Auxílio saúde e bem-estar.
• Acesso e propriedade real sobre o stack de ferramentas e IA que usamos no dia a dia de engenharia.
• Cultura orientada a resultado: entregou bem, tem autonomia para decidir como e quando trabalhar.
• Squads enxutos e sêniores, com espaço real para decisão técnica.