Engenheiro(a) de IA Generativa

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Engenheiro(a) de IA Generativa

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA Generativa sênior para construir produtos que geram conteúdo, texto, imagem ou código com qualidade consistente, não resposta aleatória que varia a cada execução.

Você vai desenhar prompts e contextos eficientes, avaliar diferentes modelos generativos para cada caso de uso, e construir pipelines que produzem resultado confiável em escala.

Esperamos alguém com profundidade técnica real em modelos generativos, que sabe quando um modelo maior não é a resposta e quando fine-tuning ou prompt engineering resolve melhor.

Construa produtos de IA generativa com qualidade consistente em escala.

Responsabilidades

  • Desenhar prompts, contextos e pipelines para geração de texto, imagem ou código.
  • Avaliar e selecionar modelos generativos adequados a cada caso de uso.
  • Implementar estratégias de controle de qualidade e consistência de saída.
  • Integrar geração de conteúdo a produtos existentes com segurança e performance.
  • Medir qualidade, custo e latência de geração ao longo do tempo.
  • Identificar e mitigar riscos de conteúdo inadequado ou alucinação do modelo.
  • Revisar criticamente resultado gerado por IA antes de expor ao usuário final.

Requisitos

  • Experiência sólida em engenharia de software com foco em modelos generativos.
  • Domínio de prompt engineering, avaliação de modelos e técnicas de controle de saída.
  • Conhecimento de arquitetura de sistemas para integrar geração de conteúdo a produtos reais.
  • Experiência prática com ambientes cloud para hospedar pipelines de geração.
  • Rigor em avaliar qualidade de saída com métricas objetivas, não só percepção subjetiva.
  • Comunicação clara para explicar limitações de modelos generativos a produto e negócio.

Diferenciais

  • Experiência com fine-tuning de modelos generativos.
  • Vivência com geração de imagem ou multimodal, além de texto.
  • Conhecimento de técnicas de controle de custo em geração em escala.
  • Experiência com moderação de conteúdo e políticas de uso responsável.
  • Publicações ou projetos pessoais relevantes na área.

PythonOpenAI APIAnthropic APILangChainAWS

Benefícios

  • Modelo remoto e flexível: você organiza sua rotina em torno das entregas, não do relógio.
  • Verba de crescimento para cursos, certificações e eventos técnicos.
  • Auxílio saúde e bem-estar.
  • Acesso e propriedade real sobre o stack de ferramentas e IA que usamos no dia a dia de engenharia.
  • Cultura orientada a resultado: entregou bem, tem autonomia para decidir como e quando trabalhar.
  • Squads enxutos e sêniores, com espaço real para decisão técnica.