Engenheiro(a) de DevOps

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Engenheiro(a) de DevOps

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de DevOps sênior para automatizar o caminho do código até produção com segurança e rastreabilidade, eliminando deploy manual e reduzindo o medo de colocar sistema no ar.

Você vai construir e manter pipelines de build, teste e deploy, gerenciar segredos e ambientes reproduzíveis, e implementar práticas de release que permitem reverter rápido quando algo dá errado.

Esperamos alguém que usa IA para acelerar automação de scripts e diagnóstico de pipeline quebrado, mas testa em ambiente não produtivo antes de qualquer mudança em produção.

Automatize o caminho do código à produção com segurança e rastreabilidade.

Responsabilidades

  • Construir e manter pipelines de build, teste e deploy.
  • Implementar infraestrutura como código para ambientes reproduzíveis.
  • Gerenciar segredos e variáveis de configuração de forma segura.
  • Definir e aplicar práticas de release (blue/green, canary quando aplicável).
  • Automatizar rollback e recuperação rápida em caso de falha.
  • Colaborar com engenharia na definição de padrões de branch e versionamento.
  • Usar IA para acelerar automação de scripts e diagnóstico de falhas de pipeline.

Requisitos

  • Experiência sólida construindo e mantendo pipelines de CI/CD em produção.
  • Domínio de infraestrutura como código e ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP).
  • Conhecimento de arquitetura de sistemas para automatizar deploy sem quebrar dependências.
  • Uso prático de IA para automação de scripts e diagnóstico de pipeline.
  • Conhecimento de testes automatizados integrados ao pipeline de entrega.
  • Boa comunicação para alinhar padrões de release com times de desenvolvimento.

Diferenciais

  • Experiência com Kubernetes e orquestração de containers em produção.
  • Vivência com GitOps (ArgoCD, Flux).
  • Conhecimento de observabilidade integrada ao pipeline de deploy.
  • Experiência com múltiplos ambientes e feature flags.
  • Certificações em cloud ou DevOps.

GitHub ActionsDockerTerraformKubernetesAWS

Benefícios

  • Modelo remoto e flexível: você organiza sua rotina em torno das entregas, não do relógio.
  • Verba de crescimento para cursos, certificações e eventos técnicos.
  • Auxílio saúde e bem-estar.
  • Acesso e propriedade real sobre o stack de ferramentas e IA que usamos no dia a dia de engenharia.
  • Cultura orientada a resultado: entregou bem, tem autonomia para decidir como e quando trabalhar.
  • Squads enxutos e sêniores, com espaço real para decisão técnica.