Engenheiro(a) de IA
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Engenheiro(a) de IA
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA sênior para colocar aplicações de inteligência artificial em produção de verdade, não só em protótipo que impressiona em demo e trava quando escala.
Você vai desenhar pipelines de RAG, integrar modelos a sistemas existentes, medir qualidade de resposta com evals estruturadas e monitorar custo e performance depois do go-live.
Esperamos alguém que entende tanto de engenharia de software quanto de particularidades de modelos de linguagem, e que trata IA como sistema de produção, com todos os cuidados que isso exige.
Coloque aplicações de IA em produção com qualidade medida e custo sob controle.
Responsabilidades
- Desenhar e implementar pipelines de RAG e integração com modelos de linguagem.
- Integrar aplicações de IA a sistemas, APIs e bases de dados existentes.
- Definir e executar avaliação de qualidade (evals) para respostas geradas por IA.
- Implementar guardrails de segurança e tratamento de casos de falha do modelo.
- Monitorar custo, latência e performance de aplicações de IA em produção.
- Colaborar com engenharia e produto na definição de casos de uso viáveis.
- Avaliar criticamente limitações e riscos de cada modelo ou fornecedor de IA usado.
Requisitos
- Experiência sólida em engenharia de software, com foco recente em aplicações de IA.
- Domínio de RAG, embeddings, vector databases e integração com APIs de LLM.
- Conhecimento de arquitetura de sistemas para integrar IA a produtos existentes com segurança.
- Experiência prática com ambientes cloud para hospedar e escalar aplicações de IA.
- Rigor em avaliar qualidade de resposta de IA com evals estruturadas, não só teste manual.
- Comunicação clara para explicar limitações e riscos de IA a stakeholders não técnicos.
Diferenciais
- Experiência com fine-tuning ou treinamento de modelos.
- Vivência com múltiplos provedores de LLM (Anthropic, OpenAI, modelos open source).
- Conhecimento de observabilidade específica para aplicações de IA.
- Experiência com guardrails de segurança e prevenção de prompt injection.
- Publicações ou contribuições open source relacionadas a IA aplicada.
PythonLangChainOpenAI APIAnthropic APIPineconeAWS
Benefícios
- Modelo remoto e flexível: você organiza sua rotina em torno das entregas, não do relógio.
- Verba de crescimento para cursos, certificações e eventos técnicos.
- Auxílio saúde e bem-estar.
- Acesso e propriedade real sobre o stack de ferramentas e IA que usamos no dia a dia de engenharia.
- Cultura orientada a resultado: entregou bem, tem autonomia para decidir como e quando trabalhar.
- Squads enxutos e sêniores, com espaço real para decisão técnica.
